薛坤
姓名：薛坤
性别：女
办公电话：
电子邮箱：kxue@niglas.ac.cn
学位：博士
职称：副研究员
职务：
薛坤，1988年8月，籍贯山东潍坊。研究兴趣方向为湖泊水环境遥感。主持科技部、国家自然科学基金委、中国科学院各类项目6项；发表学术论文60余篇；授权发明专利7项；登记软件著作权9项。
二、研究领域及方向
水体固有光学参数反演
水体有机碳组分卫星联合反演
全球变化下湖泊浮游植物物候遥感研究
2020/05-至今，中国科学院南京地理与湖泊研究所，副研究员，硕士生导师
2016/07-2020/05，中国科学院南京地理与湖泊研究所，助理研究员
2018/09-2019/08，美国缅因大学，访问学者
教育经历：
2013/09-2016/06，中国科学院南京地理与湖泊研究所，地图学与地理信息系统专业，博士
2010/09-2013/06，北京师范大学，地图学与地理信息系统专业，硕士
2005/09-2009/06，天津科技大学，海洋遥感与信息处理，学士
四、学术任职
1. 江苏省遥感与地理信息系统学会秘书长（2025.01-2029.12）
2. 中国遥感应用协会定量遥感专业委员会委员（2021.08-2026.08）
五、获奖及荣誉
1. 2024年，中国信息协会数据要素应用创新大赛 二等奖（项目名称：“湖泊-流域科学数据融合推动美丽长三角建设”；完成人：马荣华、杨桂山、秦伯强、朱广伟、薛坤）
2. 2023年，中国产学研促进会湖泊水环境监测关键技术创新奖 二等奖（项目名称：“湖泊水环境监测关键技术创新”；完成人：丁士明、马荣华、钱宝、毛芳芳、范献方、邢颖、阮哲伟、薛坤、李财、闫杰）
六、承担科研项目情况
1. 国家自然科学基金面上项目，基于光谱示踪的湖泊水体有机碳组分遥感协同反演机理及算法研究，46万元，2024.01-2027.12，主持，在研
2. 国家重点研发子课题，一带一路湖泊关键参数卫星反演研究，90万元，2026.1-2028.12，主持，在研
3. 国家重点研发子课题，基于大数据技术的地表关键参数（侧重水域生态环境）数据生成，50万元，2022.11-2026.10，主持，在研
4. 中国科学院A类战略性先导科技专项子课题，盐碱地生态治理与利用模式应用评价与推广决策支持，120万元，2021.08-2025.07，主持，资助期满
5. 国家自然科学基金委国际联合重点，基于虚拟星座的亚非湖泊富营养化对比评价、过程回溯与防治策略，300万元，2024.01-2028.01，核心参与，在研
6. 国家自然科学基金青年基金，藻颗粒垂向非均匀分布水体遥感反射比精确计算模型的构建及其应用， 24万元，2018.01-2020.12，主持，已结题
7. 江苏省自然科学基金面上项目，基于水下光场模拟的太湖藻华形成过程的遥感监测机理研究，10万元；2018.07-2021.06，主持，已结题
1. Kun Xue, Ronghua Ma*, Minqi Hu, et al., (2026). Anthropogenic and climatic factors regulate algal bloom intensity and timing in global lakes under climate change. Communications Earth & Environment (Accepted).
2. Kun Xue, Ronghua Ma*, Minqi Hu, et al., (2026) Geostationary satellite reveals diurnal dynamics of particulate organic carbon in lakes, Journal of Hydrology, 672,https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2026.135353
3. Kun Xue, Ronghua Ma*, Menghua Wang, et al., (2025). A state-of-art algorithm to retrieve particulate organic carbon concentration in optically complex waters via multiple satellite missions. Remote Sensing of Environment, 329
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5. Kun Xue, Ronghua Ma*, Ming Shen, et al., (2023). Horizontal and vertical migration of cyanobacterial blooms in two eutrophic lakes observed from the GOCI satellite, Water Research, 240: 120099.
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ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Kun-Xue-4/research
GoogleScholar：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=RffZFWEAAAAJ