作者：Diego G. Panique-Casso, Peter Goethals, Long Ho

尽管人们认识到河流在全球温室气体(GHG)预算中的重要性，但河流温室气体模型仍然过于简化，从而限制了河流温室气体排放反馈有效预测的发展。本文通过研究2010年至2021年发表的122篇论文中的148个模型，阐述了河流温室气体模型的发展现状。研究结果表明，河流温室气体模型主要是数据驱动模型(83%)，而机械模型和混合模型应用较少(分别为12%和5%)。总体而言，河流温室气体模型主要用于解释温室气体排放与生物化学因子之间的关系，而水文、地貌、土地利用和覆被因子的作用缺失。数据稀缺问题限制了复杂和先进模型的发展；因此，应致力于开发经济实惠的自动监测方法，以提高数据的质量和数量。在未来的研究中，我们要求进行流域尺度的研究以解释河流和地表的相互作用，因为混合模型具有灵活性，所以建议使用混合模型。这种对温室气体动态过程的全面了解将有助于大尺度研究，从而减少全球温室气体估算的不确定性。最后，提出了基于模型目的、模型尺度和温室气体数据时空特征三个主要标准的模型选择应用框架，以便在不同的研究条件下应用最优模型。

(来源：Water research 250, 121012 (2024). DOI:10.1016/j.watres.2023.121012)